बहुत से स्नातक कार्यबल में अप्रशिक्षित होते हैं-न केवल नवीनतम प्रोग्रामिंग भाषा पर, बल्कि ओपन-एंडेड समस्याओं को सहयोग, संवाद करने या हल करने में असमर्थ हैं।
भारत के आईटी क्षेत्र में नौकरी के नुकसान की हालिया लहरें-ताजा स्नातकों और मध्य-स्तर के पेशेवरों को समान रूप से प्रभावित करती हैं-एक प्रणालीगत मुद्दे पर स्पॉटलाइट लाई है: अनुभव-आधारित व्यवसाय मॉडल की मांगों और उद्योग में पेशेवरों के वर्तमान कौशल स्तरों के साथ एआई प्रौद्योगिकी को बदलने के बीच अंतर। जबकि तकनीकी कंपनियों द्वारा अप-स्किलिंग खर्चों में काफी वृद्धि हुई है क्योंकि वे भविष्य के लिए एआई प्रतिभा का एक नया पूल तैयार करने के लिए भागते हैं, जिनके बिना अपेक्षित कौशल के दरवाजे को दिखाया जा रहा है। इस प्रतिभा की कमी पारंपरिक शिक्षण और मूल्यांकन ढांचे से परे विकसित होने के लिए शिक्षाविदों के लिए आवश्यकता को रेखांकित करती है और कार्यस्थल की वास्तविकताओं के साथ कसकर संरेखित करती है।
संगीत पाल चौधरी, अपनी हालिया पुस्तक में, ‘फेरबदल करना‘, शानदार ढंग से एआई का सबसे अच्छा मूल्य केवल व्यक्तिगत कार्यों को स्वचालित करने के बजाय पूरे वर्कफ़्लो को कैप्चर करने में निहित है। यह एक अद्वितीय व्यवसाय मॉडल लाभ प्रस्तुत करता है, जो कंपनियों को उत्पादों के बजाय प्रदर्शन और परिणामों के लिए चार्ज करने में सक्षम बनाता है। यह कोई आश्चर्य नहीं है, इसलिए, कि यह अनुबंध एक अनुभव स्तर समझौते (XLA) के लिए आगे बढ़ रहा है, एक ढांचा जो उपयोगकर्ता के कार्य-तैयार अनुभव और बैकएंड तकनीकी मैट्रिक्स पर परिणामों को चलाने की क्षमता को प्राथमिकता देता है। बहुत से स्नातक कार्यबल में अप्रशिक्षित होते हैं-न केवल नवीनतम प्रोग्रामिंग भाषा पर, बल्कि ओपन-एंडेड समस्याओं को सहयोग, संवाद करने या हल करने में असमर्थ हैं। विश्वविद्यालय अभी भी क्रेडिट घंटे और परीक्षा स्कोर को मापते हैं, प्रस्तुति कौशल नहीं, GitHub पोर्टफोलियो, या भेजे गए उत्पादों को।
प्रथम-सिद्धांत कौशल, विरासत सीखना नहीं
सेवा स्तर के समझौतों (SLAs) से XLAs में उद्योग का बदलाव पहले सिद्धांत की सोच में आधारित है – जो वास्तव में आवश्यक है, उसका प्रश्न। एलोन मस्क के स्पेसएक्स ने रॉकेट को सामग्री और विनिर्माण के लिए तोड़कर लॉन्च की लागत को कम कर दिया, विरासत मान्यताओं की अवहेलना की। शिक्षा को भी ऐसा ही करना चाहिए। “चार साल के प्लस ऐच्छिक” के बजाय, क्या जरूरत है वास्तविक कौशल प्राप्त करने और उन्हें तनाव के तहत मान्य करने की लागत है।
हम एक ऐसे स्तर पर हैं जब फार्मास्युटिकल दिग्गज अब जूलिया में पहले से ही धाराप्रवाह और आणविक मॉडलिंग में पहले से ही धाराप्रवाह मांगते हैं – क्योंकि XLAs की मांग है कि नए किराए सक्रिय रूप से आर एंड डी पाइपलाइनों में तुरंत योगदान करते हैं, न कि छह महीने के ऑनबोर्डिंग के बाद। पारंपरिक “कंप्यूटर विज्ञान में प्रमुख, जैव सूचना विज्ञान में मामूली” तब तक काम नहीं करता है जब तक कि छात्र डोमेन के टेक स्टैक को नहीं जानता है और पहले-सिद्धांत मॉडलिंग के साथ आणविक व्यवहार के माध्यम से तर्क दे सकता है। वर्चुअल रियलिटी जैसे अन्य उभरते प्रौद्योगिकी क्षेत्रों के लिए भी यही सच है, जहां जंग और एकता बागडोर रखती हैं।
वास्तविक दुनिया की प्रतियोगिताएं खाका पेश करती हैं। माइक्रोमहाउस जैसी घटनाओं में, किशोर रोबोट का निर्माण करते हैं जो मेज़ को नेविगेट करते हैं, एम्बेडेड कोड को संभालना चाहिए, और यांत्रिक डिजाइन को संतुलित करना चाहिए – सभी को काम करने वाले समाधानों पर आंका जाना चाहिए, न कि केवल सैद्धांतिक आरेख। यहां, विफलता शिक्षाप्रद है, बेंचमार्किंग तत्काल है, और सिस्टम सोच (समस्या अपघटन, अनुकूलन, अंतःविषय टीमवर्क) सीखने की रीढ़ बन जाती है।
ब्लूप्रिंट: एकेडमिया के साथ बैक-टू-बैक एक्सएलए
फॉरवर्ड-थिंकिंग कंपनियां अब अकादमिक भागीदारों से “बैक-टू-बैक” XLAs की मांग करती हैं: यदि हायरिंग कॉन्ट्रैक्ट को नए कर्मचारियों को उत्पादन में मशीन लर्निंग मॉडल को तैनात करने के लिए आवश्यकता होती है, तो विश्वविद्यालय को छात्रों को उन कौशल के साथ स्नातक की गारंटी देनी चाहिए, जो वास्तविक परियोजना वितरण, लाइव पोर्टफोलियो समीक्षा और 16, 17 और 18 वर्ष की आयु में कौशल परीक्षण के माध्यम से, केवल स्नातक स्तर पर नहीं। Github GPAs से अधिक मामला करता है; हैकथॉन जीत परीक्षा स्कोर से अधिक है।
विश्वविद्यालय जो जीवित प्रतिभा त्वरक बन जाएंगे, सीधे बंधे होंगे – विया मॉड्यूलर पाठ्यक्रम, प्रतिस्पर्धी बेंचमार्किंग, और उद्योग के घुमाव -व्यवसाय की जरूरतों को विकसित करने के लिए। संकाय शिक्षाविदों और चिकित्सकों को मिलाएगा। मूल्यांकन कार्यस्थल में दिए गए परिणामों को ट्रैक करेगा, XLA मेट्रिक्स द्वारा प्रतिध्वनित: कितनी तेजी से एक नया किराया उत्पादक हो जाता है, टीमों को कितनी अच्छी तरह से सहयोग किया जाता है, और कैसे चतुराई से वे पहली-सिद्धांत समस्याओं को हल करते हैं।
विकल्प? बूटकैंप, ऑनलाइन अकादमियां और कॉर्पोरेट प्रशिक्षण केंद्र उभरते क्षेत्रों के लिए सच्ची पाइपलाइन बन जाएंगे। अकादमिया केवल तभी प्रासंगिक रहेगा जब यह परिणाम-केंद्रित, कौशल-मान्य, XLA- प्रेरित सीखने के लिए विरासत गतिविधियों को खोदता है।
प्रकाशित – 11 अगस्त, 2025 04:03 PM IST
